Ecommerce y Retail
Murcia · Tiendas online y retailers omnicanal en España
Bloques de "también te puede interesar" basados en categoría plana. Cero personalización real, cero impacto en ticket medio.
Pico de campaña, BFCM, rebajas — y el equipo de atención no llega. Tiempo de respuesta sube, conversión baja, NPS también.
Cientos o miles de SKUs con descripciones planas, fichas técnicas vacías o sin SEO. Productos que no venden porque no se encuentran ni se entienden.
Precios que se actualizan trimestralmente cuando la competencia, el coste y la demanda se mueven cada semana. Margen perdido tanto por encima como por debajo.
01
Recomendaciones, banners de home, orden de listados y emails de remarketing personalizados según comportamiento individual y similitud con clientes que sí compraron. Cada visita ve una tienda ligeramente distinta.
Lo que cambia
Aumento típico de conversión entre 5% y 18% y de AOV entre 4% y 12% sin tocar el tráfico — depende de baseline y madurez del catálogo.
02
Asistente sobre tu catálogo y políticas que responde en web/WhatsApp/email: disponibilidad, talla, plazos, devoluciones, estado de pedido. Conoce tu inventario en tiempo real y deriva al humano solo cuando hace falta.
Lo que cambia
Reducción del 50-70% de tickets repetitivos. Tasa de respuesta inmediata pasa al 100%. Incremento de conversión sobre sesiones que iniciaron chat.
03
Generación de descripciones ricas, atributos estructurados, alt-text de imagen, traducciones a otros idiomas y meta tags SEO a partir de fichas técnicas o imágenes. Catálogos que tardaban meses se publican en días.
Lo que cambia
Time-to-market de catálogo reducido de semanas a días. Tráfico orgánico crece por mejor ficha. Equipos de copy liberados para campañas, no para data entry.
04
Modelo que recomienda ajustes de precio por SKU según demanda, stock, competencia (cuando hay datos accesibles) y elasticidad histórica. Promociones que se gatillan donde sí mueven la aguja, no por intuición de marketing.
Lo que cambia
Margen recuperado en SKUs infraprecio y velocidad de stock mejorada en SKUs lentos. Las promos dejan de comerse margen donde no hacían falta.
05
Para retailers con cadena de suministro: previsión a SKU/tienda con horizonte semanal, alimentando compras y movimientos entre tiendas. Roturas y exceso de stock dejan de ser la regla.
Lo que cambia
Reducción típica de 20-30% en exceso de stock. Roturas en SKU clave reducidas. Liquidez liberada de almacén y reasignada.
2 semanas
Auditoría de tu funnel, comportamiento de usuario y catálogo. Identificamos los 2-3 casos con ROI defendible para tu volumen y stack.
6-8 semanas
Combo con ROI más rápido en la mayoría de tiendas medianas: motor de recomendación + asistente conversacional integrados a tu plataforma y CRM.
4-6 meses
Para retailers que quieren consolidar IA sobre todo el funnel: personalización, atención, enriquecimiento de catálogo, pricing dinámico y forecasting.
Sí, con todos. Y con PrestaShop, BigCommerce y desarrollos headless propios. La integración pasa por feeds de catálogo, eventos de comportamiento y API de la plataforma. La parte "qué plataforma usas" rara vez es bloqueante — el bloqueo suele estar en la calidad del feed de catálogo y en si se está midiendo bien el funnel.
Para personalización tiempo real con uplift defendible, idealmente desde 30k-50k sesiones/mes. Por debajo, la personalización heurística puede aportar más que un modelo entrenado, y solemos recomendar empezar por atención conversacional y enriquecimiento de catálogo que escalan a cualquier volumen.
A/B test contra baseline durante 4-8 semanas, con tráfico segmentado de forma estadísticamente significativa. Reportamos uplift en conversión, AOV y revenue por sesión. Si el uplift no es defendible al final del A/B, lo decimos — y proponemos siguiente caso, no más iteraciones del primero.
Diagnóstico ecommerce: 4.000-7.500€. Piloto personalización + atención: 25.000-45.000€. Plataforma completa: 80.000-160.000€ con varios meses. Las cifras se afinan con catálogo y volumen — y siempre con business case justificado a 12-18 meses.
Si están bien grounded en ficha técnica, sí. Si son texto inventado sobre un producto que el modelo no conoce, no. Por eso enriquecemos siempre a partir de datos reales del producto, y el equipo del cliente revisa por bloques antes de publicar. Nunca publicamos catálogo a ciegas.