IA Generativa Aplicada
Construimos sistemas que combinan modelos de lenguaje con tu documentación interna para responder preguntas precisas sobre tu empresa. Sin alucinar, con citas de la fuente original.
Tu equipo tiene acceso a un asistente que conoce tus procesos, políticas, catálogo y casos anteriores. Como un experto sénior disponible en todo momento, para cualquier persona del equipo.
Desde descripciones de producto hasta informes comerciales — generamos contenido consistente, en tu tono de voz, sin perder tiempo en tareas repetitivas de redacción.
Cuando los modelos genéricos no son suficientes, ajustamos modelos sobre tus datos para obtener respuestas más precisas y alineadas con tu vocabulario y sector.
Extracción, clasificación y síntesis de información de contratos, facturas, informes y cualquier documento no estructurado. Lo que tardaba horas, tarda segundos.
Implementamos sistemas de evaluación automática para que sepas, en cada momento, si el modelo está rindiendo según lo esperado. La IA sin medición es fe ciega.
01
Identificamos el problema concreto que la IA generativa puede resolver. Priorizamos por impacto en el negocio, no por atractivo tecnológico.
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En 1–2 semanas construimos un prototipo funcional con tus datos reales. Evaluamos la viabilidad antes de comprometer un presupuesto grande.
03
Medimos la calidad de las salidas, ajustamos prompts, recuperación o modelos según los resultados reales. Sin asumir que el primer intento es el bueno.
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Desplegamos el sistema integrado en tus herramientas, con monitorización de rendimiento y documentación completa para tu equipo.
Sí, si se implementa correctamente. Trabajamos con modelos que pueden desplegarse on-premise o en entornos privados en la nube, y diseñamos la arquitectura para que tus datos no salgan a terceros sin tu control explícito.
Dependiendo del caso: OpenAI GPT-4, Claude, Mistral o modelos open-source. Evaluamos cada opción en función del coste, privacidad y rendimiento para tu caso concreto. No tenemos preferencia fija.
Un sistema RAG funcional sobre tu documentación puede estar listo en 3–4 semanas. La complejidad escala según el volumen de datos, la calidad de los documentos y las integraciones necesarias.
Con la arquitectura correcta, significativamente menos que los modelos genéricos. Los sistemas RAG responden basándose en tu documentación real y citan la fuente. Cuando no tienen respuesta, lo dicen.